研究背景：众所周知，抽样样本数的大小对调查结果的准确度有很大的影响，从统计上可以计算出每个抽样样
本数所对应的抽样误差有多少。但大多数客户对抽样误差缺乏直观的感觉，无法清晰了解应该选择多大的抽样误差才能满足自己的实际需求，因此也就无从有效控制成本。另外，对于定性研究来说，也需要采用另外的指标来衡量多大的样本量才能满足定性研究的需求。因此，达闻通用的研究人员计划通过对现有数据的分析来帮助解决这两个问题。
研究课题：1. 定性研究应该采用多大的样本量才能有效解决问题？
2. 定量研究中，采用不同数量的抽样样本，可达到怎样的研究效果？
研究方法：我们以过往某个调查项目的总样本数（4450样本）为母体样本，从中分别随机抽取5样本，10样本，
20样本，30样本，50样本，80样本，100样本，200样本，300样本来比较其结果，为了充分了解每种样本量的抽样结果，每种样本量重复抽取30次。对比的问题指标为：不提示品牌知名度。
二、 研究的主要结论：
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样本量 |
特点 |
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5 |
l 只能获得一半的答案。 l 保证得到前2个主要的答案。 |
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10 |
l 答案获得率达到70%。 l 保证得到前5个主要的答案。 |
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15 |
l 答案获得率达到80%。 l 保证得到前8个主要的答案。 建议作为定性研究的最低样本量。 |
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20 |
l 答案获得率达到85%。 l 保证获得前10个主要的答案。 |
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30 |
l 答案获得率达到90%。 l 保证获得前12个主要的答案。 l 可粗略量化分辨出高、中、低结果 建议作为定量研究中一个细分配额的最低样本数。 |
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50 |
l 答案获得率，精确度比30样本量要高一些。 |
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100 |
l 答案获得率接近100%。 l 抽样误差约为+10%，调查结果可以反映市场的大体情况，但数据排名仍然有一定的误差。 建议用于项目中各分城市的最低样本数。 |
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150 |
l 抽样误差比100样本量略佳，调查结果更接近现实，不过差别不会太大 |
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200 |
l 答案获得率稳定为100%。 l 抽样误差缩小至约为+7%，结果很接近真实值，但多次抽样结果仍然有结果不稳定的情况。 建议用于市场描述性或问题诊断性研究项目，但不适合用于连续跟踪性的研究 |
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300 |
l 抽样误差为+5.4%，调查结果基本上与现实一致，数据准确度和稳定性都很好。 建议作为U&A研究和各类跟踪性研究的基础样本。 |
三、 详细研究分析
（一）定性样本需求分析
1、答案获得率分析
概念：答案获得率是指在调查中的答案个数与实际总体答案个数的比例。
定性研究是属于探测性研究，因此不太在乎量化的数据，而会更关注能否获得足够的答案数以供进一步的定量研究，也就是说答案获得率是否足够。
在本次研究中，采用的4450个母体样本中，果汁品牌共有17个，也就是说实际总体答案个数就是17个。因此，我们只需要对比每种抽样样本量下的平均答案个数，就可以知道该抽样样本量的答案获得率。